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Künstliche Intelligenz im Marketing

Künstliche Intelligenz im Marketing

KI im Online-Marketing einsetzen und profitieren

TL;DR? Hier die wichtigsten Erkenntnisse unseres Beitrags:

  • Künstliche Intelligenz im Marketing, bietet innovative Möglichkeiten, um Marketingstrategien zu verbessern und Kundenerfahrungen zu personalisieren.
  • Dank KI können Marketingexperten das Verhalten von Kunden besser verstehen und sogar vorhersagen.
  • KI kann u. a. für folgende Tätigkeiten eingesetzt werden: Datenanalyse, Kundenkommunikation, SEO, Data Mining und Market Intelligence.
  • Vorteile von KI sind u. a.: effektivere Datenanalyse, Automatisierung von Aufgaben, Optimierung von Marketingkampagnen und Effizienzsteigerung im Kundenservice.
  • Nachteile von KI sind u. a.: Datenschutz und rechtliche Aspekte, Fehlinterpretation von Daten, Implementierungskomplexität und Abhängigkeit von technischer Infrastruktur.

 

Die künstliche Intelligenz (KI) hat einen erheblichen Einfluss auf verschiedene Branchen und das Online-Marketing bildet hierbei keine Ausnahme. Künstliche Intelligenz im Marketing, bietet innovative Möglichkeiten, um Marketingstrategien zu verbessern, Kundenerfahrungen zu personalisieren und den Umsatz zu steigern. In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Anwendungsbereiche von künstlicher Intelligenz im Online-Marketing untersuchen und deren Vorteile diskutieren.

 

Künstliche Intelligenz und Datenanalyse im Online-Marketing

Der Ansatz der künstlichen Intelligenz ist in der Datenanalyse von großer Bedeutung. Sie ermöglicht eine umfassende Analyse großer Datenmengen durch den Einsatz von maschinellem Lernen und fortschrittlichen Algorithmen. Unternehmen können dadurch wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Ein besonders nützlicher Aspekt ist die Vorhersage von Kundenvorlieben und Verhaltensweisen. Dank künstlicher Intelligenz können Marketingexperten das Verhalten von potenziellen Kunden besser verstehen und sogar vorhersagen. Potenzielle Kunden werden so eher zu festen Kunden. Durch die Analyse von Daten wie demografischen Informationen, Online-Verhalten und Kaufhistorien können personalisierte Marketingstrategien entwickelt werden.

Darüber hinaus ermöglichen KI-gestützte Datenanalysen eine personalisierte Ansprache der Kunden. Unternehmen können Angebote, Inhalte und Empfehlungen individuell anpassen, um die Kundenzufriedenheit und -bindung zu verbessern. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse können Marketingkampagnen gezielter gestaltet werden, was zu besseren Ergebnissen führen kann.

 

Chatbots und Kundenservice

Künstliche Intelligenz spielt auch im Kundenservice und Support eine wichtige Rolle, insbesondere durch den Einsatz von Chatbots. Diese automatisierten Systeme bieten rund um die Uhr Unterstützung, beantworten häufig gestellte Fragen und können sogar komplexe Probleme lösen.

Ein großer Vorteil liegt in der Effizienzsteigerung durch automatisierte Chatbots. Dank künstlicher Intelligenz können Anfragen schnell und effizient bearbeitet werden. Chatbots übernehmen repetitive Aufgaben, sodass sich Kundenservicemitarbeiter auf komplexere Anliegen konzentrieren können. Dadurch wird die Effizienz verbessert und Kundenanliegen können schneller bearbeitet werden.

Ein weiterer positiver Effekt liegt in der Verbesserung der Kundenerfahrung. Unternehmen können ihren Kunden durch den Einsatz von Chatbots eine nahtlose und sofortige Kommunikation bieten. Chatbots können personalisierte Empfehlungen abgeben, Bestellungen verfolgen und individuelle Unterstützung bieten. Dadurch entsteht eine positive Kundenerfahrung, die zur Kundenzufriedenheit beiträgt.

 

Chatbot auf der Seite vom Website-Builder Elementor
Auch der Website-Builder Elementor setzt auf Chatbot-Kommunikation für die Website-Besucher.

 

Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Künstliche Intelligenz und Ranking-Algorithmen: Suchmaschinen wie Google verwenden komplexe KI-gestützte Algorithmen, um Websites zu ranken. Durch die Analyse von Hunderten von Rankingfaktoren können sie relevante und qualitativ hochwertige Inhalte für die Nutzer liefern.

Content-Erstellung und Optimierung mithilfe von KI: KI kann bei der Erstellung von SEO-optimierten Inhalten unterstützen. Durch die Analyse von Suchbegriffen, demografischen Daten und Konkurrenzanalysen kann KI Inhalte generieren, die auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zugeschnitten sind.

Automatisierte Analyse von Wettbewerbern: Künstliche Intelligenz kann auch dabei helfen, die Wettbewerber zu analysieren. Durch die Überwachung von Keywords, Backlinks und Social-Media-Aktivitäten können Unternehmen ihre eigene Positionierung verbessern und wettbewerbsfähig bleiben.

 

Programmatische Werbung

KI ermöglicht eine effiziente und gezielte Schaltung von Werbeanzeigen. Durch die Analyse von Daten wie demografischen Informationen, Verhaltensweisen und Interessen kann künstliche Intelligenz die richtigen Anzeigen zur richtigen Zeit an die richtige Zielgruppe liefern.

Zielgruppenanalyse und Ad-Targeting: Dank KI-gestützter Analysetools können Werbetreibende ihre Zielgruppen besser verstehen. Sie können Informationen über demografische Merkmale, Interessen und Online-Verhalten sammeln, um personalisierte Anzeigen zu schalten und die Conversion-Raten zu verbessern.

KI kann auch dabei helfen, Werbekampagnen in Echtzeit zu optimieren. Durch die Analyse von Leistungsdaten und die Anpassung der Gebote, Platzierungen und Zielgruppen können Unternehmen ihre Werbeausgaben maximieren und bessere Ergebnisse erzielen.

 

Data Mining und Market Intelligence

Data Mining ist ein wesentlicher Bestandteil von Market Intelligence. Künstliche Intelligenz kann große Mengen an Daten analysieren, Muster erkennen und Einblicke gewinnen, die bei der strategischen Entscheidungsfindung helfen.

Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen kann künstliche Intelligenz Markttrends identifizieren und das Verbraucherverhalten vorhersagen. Diese Informationen ermöglichen es Unternehmen, ihre Marketingstrategien anzupassen und relevante Inhalte anzubieten.

Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen. KI kann komplexe Analysen durchführen, verschiedene Szenarien simulieren und fundierte Empfehlungen geben, um das Wachstum und den Erfolg des Unternehmens zu fördern.

 

Vorteile künstlicher Intelligenz

  1. Effektivere Datenanalyse: Künstliche Intelligenz kann große Mengen an Daten analysieren und Muster, Trends und Erkenntnisse identifizieren, die für das Marketing relevant sind. Durch diese umfassende Datenanalyse können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Marketingstrategien optimieren.
  2. Personalisierte Kundenerfahrung: Potenzielle Kunden können durch künstliche Intelligenz personalisiert angesprochen werden. Durch die Analyse von Kundenverhalten, Präferenzen und demografischen Daten kann KI personalisierte Inhalte, Empfehlungen und Angebote liefern. Dies verbessert die Kundenerfahrung und erhöht die Kundenbindung.
  3. Automatisierung von Marketingaufgaben: Künstliche Intelligenz kann repetitive und zeitaufwändige Marketingaufgaben automatisieren. Das Versenden von E-Mails, das Erstellen von Social-Media-Beiträgen, das Planen von Werbekampagnen und vieles mehr können effizienter und schneller durch KI-gesteuerte Systeme erledigt werden. Dies spart Zeit und Ressourcen für das Marketingteam.
  4. Verbesserte Zielgruppenansprache: Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihre Zielgruppen genauer verstehen und besser ansprechen. KI-gesteuerte Analysen ermöglichen eine detaillierte Segmentierung der Zielgruppen und die Identifizierung von individuellen Bedürfnissen und Präferenzen. Dadurch können gezielte Marketingkampagnen entwickelt werden, die eine höhere Conversion-Rate erzielen.
  5. Optimierung von Marketingkampagnen: Künstliche Intelligenz kann die Leistung von Marketingkampagnen in Echtzeit überwachen und optimieren. KI-Algorithmen können automatisch Anpassungen vornehmen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Dies umfasst beispielsweise die Optimierung von Anzeigenplatzierungen, die Anpassung von Angeboten und die Ausrichtung der Kampagnen auf diejenigen Kanäle, die die besten Ergebnisse liefern.
  6. Effizienzsteigerung im Kundenservice: Durch den Einsatz von Chatbots und virtuellen Assistenten können Unternehmen ihren Kundenservice effizienter gestalten. KI-gesteuerte Chatbots können rund um die Uhr Fragen beantworten, Probleme lösen und Anfragen bearbeiten. Dies ermöglicht es Unternehmen, den Kundenservice zu verbessern und gleichzeitig Kosten zu senken.

Die Vorteile von künstlicher Intelligenz im Marketing sind vielfältig und bieten Unternehmen die Möglichkeit, ihre Effektivität, Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern. Durch die Nutzung von KI können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und ihre Marketingstrategien an die individuellen Bedürfnisse ihrer Zielgruppen anpassen.

Nachteile künstlicher Intelligenz

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Online-Marketing wirft auch ethische Fragen auf. Datenschutz, Transparenz und die Vermeidung von Diskriminierung sind wichtige Aspekte, die bei der Nutzung von KI-Technologien berücksichtigt werden müssen.

  1. Datenschutz und rechtliche Aspekte: Der Umgang mit personenbezogenen Daten erfordert eine sorgfältige Einhaltung der Datenschutzgesetze. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die erforderlichen Zustimmungen einholen und die Daten ihrer Kunden sicher und verantwortungsvoll behandeln. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz erfordert eine umfangreiche Datenerfassung und -analyse. Dies kann Datenschutzbedenken aufwerfen, insbesondere wenn sensible persönliche Informationen gesammelt und verwendet werden. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass angemessene Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden, um den Schutz der Daten zu gewährleisten und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen.
  2. Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Online-Marketing: Es liegt in der Verantwortung der Unternehmen, künstliche Intelligenz verantwortungsvoll einzusetzen. Dies beinhaltet die regelmäßige Überprüfung und Überwachung von KI-Systemen, um sicherzustellen, dass sie fair, transparent und ethisch korrekt sind.
  3. Fehlinterpretation von Daten: Künstliche Intelligenz basiert auf Algorithmen und maschinellem Lernen, die aus vorhandenen Daten lernen. Es besteht die Möglichkeit, dass diese Algorithmen falsche Schlussfolgerungen ziehen oder Daten fehlerhaft interpretieren. Dies kann zu ungenauen Analysen und falschen Entscheidungen führen, wenn die KI-Systeme nicht richtig kalibriert oder überwacht werden.
  4. Mangel an Kreativität und Emotionalität: Künstliche Intelligenz ist darauf programmiert, Muster und Regeln zu erkennen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Es fehlt ihr jedoch oft an Kreativität und emotionaler Intelligenz, die für das Marketing von großer Bedeutung sind. Kreative Ideen, menschliche Emotionen und zwischenmenschliche Interaktionen können von KI-Systemen nicht vollständig repliziert werden.
  5. Abhängigkeit von technischer Infrastruktur: Der erfolgreiche Einsatz von künstlicher Intelligenz im Marketing erfordert eine solide technische Infrastruktur, einschließlich leistungsfähiger Computerressourcen und Datenbanken. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie über die erforderliche technische Ausstattung verfügen und in der Lage sind, die KI-Systeme effektiv zu implementieren und zu warten.
  6. Kostenaufwand und Implementierungskomplexität: Die Einführung von künstlicher Intelligenz im Marketing erfordert in der Regel erhebliche Investitionen in Technologie, Schulung und Implementierung. Unternehmen müssen die Kosten und den Zeitaufwand für den Einsatz von KI-Systemen berücksichtigen. Darüber hinaus kann die Integration von KI in bestehende Marketingprozesse und -systeme komplex sein und erfordert möglicherweise Anpassungen und Schulungen für die Mitarbeiter.

Es ist wichtig, diese potenziellen Nachteile von künstlicher Intelligenz im Marketing zu berücksichtigen und Maßnahmen zu ergreifen, um die Risiken zu minimieren. Eine verantwortungsvolle und ethische Nutzung von KI ist entscheidend, um die Vorteile zu maximieren und gleichzeitig mögliche Herausforderungen anzugehen.

 

Künstliche Intelligenz im Design-Tool Canva
Auch in anderen Bereichen gewinnt KI immer mehr an Stärke. Hier im Beispiel am Design-Tool Canva. Hier können Nutzer mit dem „Magic Write Tool“ Texte mittels KI erstellen lassen.

 

Welche Rolle kann künstliche Intelligenz im Marketing spielen?

Künstliche Intelligenz spielt im Marketing eine vielseitige Rolle. Hier sind einige Beispiele:

  1. Datenanalyse und -interpretation: Künstliche Intelligenz kann große Mengen an Daten analysieren und Muster, Trends und Erkenntnisse identifizieren. Durch die Analyse von Kundenverhalten, Präferenzen, demografischen Daten und anderen relevanten Informationen kann KI wertvolle Einblicke gewinnen und helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
  2. Personalisierung von Inhalten und Angeboten: Künstliche Intelligenz ermöglicht eine personalisierte Ansprache deiner potenziellen Kunden. Basierend auf den gesammelten Daten kann KI personalisierte Inhalte, Empfehlungen und maßgeschneiderte Angebote erstellen. Dies trägt dazu bei, die Kundenbindung zu stärken und die Conversion-Rate zu erhöhen.
  3. Automatisierung von Marketingaufgaben: Künstliche Intelligenz kann repetitive und zeitaufwändige Aufgaben im Marketing automatisieren. Das Versenden von E-Mails, das Erstellen von Social-Media-Beiträgen, das Planen von Werbekampagnen und vieles mehr können durch KI-gesteuerte Systeme effizienter und schneller erledigt werden. Dies spart Zeit und Ressourcen für das Marketingteam.
  4. Optimierung von Marketingkampagnen: Künstliche Intelligenz kann die Leistung von Marketingkampagnen in Echtzeit überwachen und optimieren. Durch den Einsatz von Algorithmen und maschinellem Lernen kann KI automatisch Anpassungen vornehmen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Dies umfasst die Optimierung von Anzeigenplatzierungen, die Anpassung von Angeboten und die Ausrichtung der Kampagnen auf diejenigen Kanäle, die die besten Ergebnisse liefern.
  5. Verbesserung des Kundenservice: Künstliche Intelligenz kann im Kundenservice eine wichtige Rolle spielen. Chatbots und virtuelle Assistenten, die von KI gesteuert werden, können Kundenanfragen beantworten, Probleme lösen und Informationen bereitstellen. Dies ermöglicht es Unternehmen, einen effizienten und personalisierten Kundenservice anzubieten.
  6. Vorhersage von Kundenverhalten: Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, Kundenverhalten vorherzusagen und Trends zu erkennen. Durch die Analyse von Daten und das Identifizieren von Mustern kann KI Unternehmen dabei unterstützen, zukünftige Kundenpräferenzen und Bedürfnisse besser zu verstehen und entsprechend darauf zu reagieren.
  7. Content-Empfehlungen: Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, personalisierte Content-Empfehlungen für Website-Besucher und Nutzer von Apps zu generieren. Basierend auf dem Nutzerverhalten, den Präferenzen und dem Engagement können KI-Algorithmen Inhalte vorschlagen, die für den einzelnen Benutzer am relevantesten sind. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer auf Inhalte zugreifen, die für sie von Interesse sind.
  8. Automatisierte Berichterstattung: KI kann Unternehmen dabei unterstützen, Marketingberichte und Analysen zu automatisieren. Durch die Integration von KI-Algorithmen können Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt, analysiert und in übersichtlichen Berichten präsentiert werden. Dies ermöglicht es Marketingteams, schnell auf wichtige Kennzahlen zuzugreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  9. Voice Search-Optimierung: Mit dem Aufkommen von Sprachassistenten wie Siri, Google Assistant und Amazon Alexa gewinnt die Voice Search-Optimierung an Bedeutung. Künstliche Intelligenz kann dabei helfen, Inhalte zu optimieren, um auf sprachgesteuerte Suchanfragen zu antworten. Durch die Analyse von Sprachmustern und die Integration relevanter Keywords können Unternehmen ihre Sichtbarkeit in den Suchergebnissen verbessern.
  10. Predictive Analytics: Künstliche Intelligenz kann auch zur Durchführung von Predictive Analytics eingesetzt werden. Durch die Analyse historischer Daten und Verhaltensmuster kann KI Vorhersagen über zukünftige Trends und das Kundenverhalten treffen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Marketingstrategien proaktiv anzupassen und auf Veränderungen in der Nachfrage zu reagieren.
  11. Social Media Marketing: KI kann bei der Verwaltung und Optimierung von Social Media Marketing-Kampagnen eine wertvolle Rolle spielen. Durch die Analyse von Daten aus sozialen Medien kann KI Unternehmen dabei unterstützen, die Wirksamkeit ihrer Social Media Aktivitäten zu messen, Zielgruppen besser zu verstehen und Inhalte zu identifizieren, die das Engagement fördern.
  12. Customer Lifetime Value-Analyse: Künstliche Intelligenz kann Unternehmen dabei helfen, den Customer Lifetime Value (CLV) zu analysieren. Durch die Verwendung von Algorithmen kann KI den Wert eines Kunden über die gesamte Kundenbeziehung hinweg prognostizieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Marketingbudgets effektiver zu verteilen und gezieltere Marketingstrategien zu entwickeln, um die Kundenbindung zu stärken.

Diese Rollen von künstlicher Intelligenz im Marketing helfen Unternehmen, ihre Effektivität, Effizienz und Kundenzufriedenheit zu steigern. Durch den intelligenten Einsatz von KI können Unternehmen ihre Marketingstrategien optimieren und auf die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen ihrer Kunden eingehen. So werden auch potenzielle Kunden mit höherer Wahrscheinlichkeit zu treuen Kunden.

 

Zusammenfassung

Die Integration von künstlicher Intelligenz in das Online-Marketing bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Von der Datenanalyse über die Personalisierung von Marketingkampagnen bis hin zur Optimierung von Werbung und strategischen Entscheidungen – künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz, erhöht die Kundenzufriedenheit und steigert den Umsatz. Es ist jedoch wichtig, ethische und rechtliche Aspekte zu beachten und den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz sicherzustellen.

 

FAQs

Was ist künstliche Intelligenz im digitalen Marketing?

Künstliche Intelligenz (KI) im digitalen Marketing bezieht sich auf den Einsatz von Technologien, die menschenähnliche Denkprozesse simulieren, um Marketingaktivitäten zu automatisieren, zu optimieren und zu verbessern. KI-Algorithmen und -Systeme können große Datenmengen analysieren, Muster erkennen, Vorhersagen treffen und personalisierte Inhalte liefern.

Wie sicher ist es, künstliche Intelligenz im Marketing einzusetzen?

Die Sicherheit beim Einsatz von KI im Marketing hängt von verschiedenen Faktoren ab. Es ist wichtig, Datenschutzbestimmungen und -richtlinien einzuhalten, um sicherzustellen, dass die Kundendaten geschützt sind. Unternehmen sollten auch sicherstellen, dass die eingesetzten KI-Algorithmen fair, transparent und diskriminierungsfrei sind. Durch regelmäßige Überwachung und Kontrolle können potenzielle Sicherheitsrisiken minimiert werden.

Welche Bereiche des digitalen Marketings können von künstlicher Intelligenz profitieren?

Künstliche Intelligenz kann in verschiedenen Bereichen des digitalen Marketings eingesetzt werden, darunter Datenanalyse, Personalisierung von Inhalten, Suchmaschinenoptimierung, programmatische Werbung, Kundenservice und Marktforschung. Die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig und können Unternehmen dabei unterstützen, ihre Marketingstrategien effektiver und effizienter zu gestalten.

Wie kann künstliche Intelligenz die Effizienz von Marketingkampagnen steigern?

Künstliche Intelligenz kann die Effizienz von Marketingkampagnen auf verschiedene Weise steigern. Durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben können Marketingteams Zeit und Ressourcen sparen. KI-gesteuerte Analysen ermöglichen eine bessere Zielgruppenansprache und Personalisierung von Inhalten. Zudem können KI-Algorithmen die Leistung von Werbekampagnen in Echtzeit optimieren und Anpassungen vornehmen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von Chatbots im Kundenservice?

Der Einsatz von Chatbots im Kundenservice bietet mehrere Vorteile. Chatbots sind rund um die Uhr verfügbar und können Kundenanfragen sofort beantworten. Sie können häufig gestellte Fragen effizient bearbeiten und Kunden bei einfachen Problemen unterstützen. Durch den Einsatz von KI können Chatbots auch lernen und sich verbessern, um komplexe Anfragen zu bewältigen. Dies verbessert die Kundenerfahrung und entlastet das Kundenserviceteam.

Wie kann künstliche Intelligenz bei der Content-Erstellung helfen?

Künstliche Intelligenz im Content-Marketing ist ein weiteres Aufgabenfeld von KI. Sie kann bei der Content-Erstellung unterstützen, indem sie relevante Themen identifiziert, Keywords analysiert und Inhalte generiert. KI-gesteuerte Algorithmen können Daten auswerten, um Einblicke in die Bedürfnisse der Zielgruppe zu gewinnen und ansprechende Inhalte zu erstellen. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen Zeit sparen und qualitativ hochwertige Inhalte produzieren, die auf die Interessen und Vorlieben ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind.

Welche Bedeutung hat künstliche Intelligenz in der Zukunft des Online-Marketings?

Künstliche Intelligenz wird eine immer wichtigere Rolle in der Zukunft des Online-Marketings spielen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Technologien und -Algorithmen wird es Unternehmen ermöglicht, noch präzisere Analysen, personalisierte Inhalte und optimierte Marketingstrategien umzusetzen. KI wird dabei helfen, den Wettbewerbsvorteil zu sichern und die Kundenerfahrung zu verbessern.

Wie können Unternehmen den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Online-Marketing beginnen?

Der Einstieg in den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Online-Marketing kann mit kleinen Schritten erfolgen. Unternehmen können beispielsweise KI-gesteuerte Tools für die Datenanalyse, Chatbots für den Kundenservice oder personalisierte Empfehlungssysteme implementieren. Es ist wichtig, die Ziele und Bedürfnisse des Unternehmens zu berücksichtigen und eine schrittweise Integration von KI vorzunehmen.

 

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Autor:
Suska Gutzeit

Suska Gutzeit

Suska ist SEO-Texterin und Content-Managerin bei der NX Digital. Sie kümmert sich um die Optimierung bestehender Website- oder Shop-Texte und erstellt neue Inhalte für Shops, Landingpages oder Blogs. Seit Mai 2022 unterstützt sie das Team in allen Angelegenheiten zum Thema Content und Content-Optimierung.
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